醉心殇

2022-05-18

创建数据管理和应用团队，第一时间应符合公司数据战略，得到领导层高度支持。公司战略层、资源层、能力层、资产层都应全面支持。对于大型国有企业，数据及业务繁多，数据治理应该有一个中长期规划，有条件的情况下，可引入外部数据治理咨询公司及数据治理工具（如中冶赛迪重庆信息有限公司的水土云工业互联网平台），加速数据治理过程。组织模式上，应设立公司级数据治理委员会、数据治理研发组织、数据分析使用组织，并配备相关人才。

数据管理团队至少应分为技术团队和数据治理团队。技术方面不建议基于开源的数据分析组件搭建数据分析和管理平台，很容易由于开源组件的稳定性问题影响使用体验。业界已有各种成熟的数据管理和分析平台，可基于成熟的数据平台，组件数据分析团队，团队建设的重点应加强对业务的理解，掌握基于数据平台召开数据类项目的实施能力。团队成员应包含数据架构师、数据工程师、数据挖掘工程师等角色。数据治理团队重点实行数据治理组织和数据管理制度的建设及优化，针对运行中存在的问题不断优化数据管理流程。